{"id":1813,"date":"2022-09-29T11:03:48","date_gmt":"2022-09-29T09:03:48","guid":{"rendered":"https:\/\/pre-prod-gcp.tidart.com\/blog\/?p=1813"},"modified":"2022-09-15T11:46:48","modified_gmt":"2022-09-15T09:46:48","slug":"dudas-sobre-como-repartir-tu-presupuesto-un-estudio-mmm-podria-darte-las-claves","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pre-prod-gcp.tidart.com\/blog\/dudas-sobre-como-repartir-tu-presupuesto-un-estudio-mmm-podria-darte-las-claves\/","title":{"rendered":"\u00bfDudas sobre c\u00f3mo repartir tu presupuesto? Un estudio MMM podr\u00eda darte las claves"},"content":{"rendered":"<h2><span style=\"font-weight: 400;\">A la hora de analizar resultados, hay muchas variables que influyen. Un estudio de atribuci\u00f3n Marketing Mix Modeling (MMM) puede identificar las m\u00e1s relevantes.<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A veces hay que decir \u201cno\u201d a un cliente. Nos encantar\u00eda decirles que s\u00ed a todo, pero en <\/span><a href=\"https:\/\/tidart.com\/es\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tidart<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> la transparencia y la honestidad son nuestra bandera.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed que cuando hablamos de <strong>cifras y resultados<\/strong> con nuestros clientes, a veces hay que decirles que <strong>no todo se puede medir<\/strong>, o al menos no de cualquier forma. Esta imposibilidad de medirlo todo y obtener resultados precisos dificulta saber c\u00f3mo funcionan las distintas inversiones y estrategias, y si es necesario realizar cambios.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Y sin resultados precisos es dif\u00edcil saber si convertimos m\u00e1s en una plataforma que en otra, los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">touchpoints<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> m\u00e1s eficientes de una campa\u00f1a, o c\u00f3mo es el path de conversi\u00f3n de un usuario, entre otras cuestiones.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta problem\u00e1tica para medir resultados online se debe, adem\u00e1s de a la futura <\/span><b>desaparici\u00f3n de las cookies<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, a la <\/span><b>idiosincrasia de cada plataforma<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: sistemas propios, modelos poco realistas como el last click, la dificultad de una <\/span><b>medici\u00f3n <\/b><b><i>multidispositivo<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o simplemente la imposibilidad de cruzar datos entre plataformas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quiz\u00e1s por todos estos motivos, el tipo de atribuci\u00f3n Marketing Mix Modeling (MMM) sea uno de los m\u00e1s precisos y comprehensivos. Este modelo permite evaluar tanto el impacto de <\/span><b>medios digitales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>medios en off, como el contexto temporal, econ\u00f3mico y dem\u00e1s variables que puedan afectar de forma directa o indirecta a un determinado negocio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Y es que hay multitud de aspectos m\u00e1s all\u00e1 de la propia publicidad (como los factores meteorol\u00f3gicos o la situaci\u00f3n econ\u00f3mica del pa\u00eds) que afectan a la decisi\u00f3n de compra, y que son contemplados en este tipo de estudios.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>doble filo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de los estudios MMM es que est\u00e1n basados en series temporales largas, y la toma de decisiones de los resultados de las campa\u00f1as no se puede tomar cada d\u00eda, sino m\u00e1s bien cada semana.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Otros factores que pueden afectar a la precisi\u00f3n de nuestros resultados es la <\/span><b>calidad de los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: hay que tener mucho cuidado con esto ya que, si existe alg\u00fan error en la recolecci\u00f3n, este se trasladar\u00e1 a los resultados. Por ello y tambi\u00e9n para completar los resultados obtenidos por un MMM, nunca est\u00e1 de m\u00e1s utilizar otros m\u00e9todos de atribuci\u00f3n como los test de incrementalidad con grupos de control, que nos permitir\u00e1n calibrar nuestro modelo y mejorar sus resultados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Precisamente por contemplar tanto medios off como online, as\u00ed como otros factores, un estudio MMM permitir\u00e1 distribuir el presupuesto de una campa\u00f1a con una <strong>visi\u00f3n m\u00e1s global<\/strong>, pudiendo hacer hincapi\u00e9 en aquellos medios en los que mejores resultados obtengamos. Esto es especialmente \u00fatil para empresas que cuentan con estrategias multicanal.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como aspectos a tener en cuenta, para realizar un estudio MMM se necesita un cierto volumen de datos con detalle e hist\u00f3rico suficiente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo realmente interesante aqu\u00ed es que un estudio MMM nos permite no invertir \u00aba ciegas\u00bb, sobre todo en negocios con un mix de medios complejo y un presupuesto elevado, donde la imposibilidad de distinguir los canales eficaces de aquellos que lo son menos hace que la p\u00e9rdida de eficiencia del presupuesto de marketing sea notable.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, abogar\u00eda por una soluci\u00f3n escalable que permita a los anunciantes acceder a este tipo de an\u00e1lisis que, aunque no supongan la soluci\u00f3n m\u00e1s compleja del mercado, resultan una opci\u00f3n asumible y ofrecen los insights necesarios para tomar decisiones en la buena direcci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p>Antonio Ram\u00edrez, COO de Tidart, para El Publicista.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A la hora de analizar resultados, hay muchas variables que influyen. 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