{"id":718,"date":"2019-05-29T10:37:41","date_gmt":"2019-05-29T08:37:41","guid":{"rendered":"https:\/\/pre-prod-gcp.tidart.com\/blog\/?p=718"},"modified":"2020-10-30T11:17:24","modified_gmt":"2020-10-30T09:17:24","slug":"ciencia-algoritmos-camino-automatizacion-marketing-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pre-prod-gcp.tidart.com\/blog\/ciencia-algoritmos-camino-automatizacion-marketing-digital\/","title":{"rendered":"\u00bfNos dirigimos hacia la automatizaci\u00f3n en marketing digital?"},"content":{"rendered":"

El contenido siempre ha sido un factor determinante en cualquier estrategia de marketing. Hoy en d\u00eda, gracias a los algoritmos, la publicidad puede ser gestionada con nuestro p\u00fablico objetivo de consumidores (audiencia), en consonancia con los contenidos. La IA ha ayudado a las marcas a obtener una mejor respuesta por parte de sus usuarios y alcanzar a sus audiencias con propuestas m\u00e1s atractivas.<\/span><\/p>\n

Con la Inteligencia Artificial, los anunciantes est\u00e1n mejorando la precisi\u00f3n de sus campa\u00f1as, eliminando cualquier tipo de conjetura, suposici\u00f3n o duda que cualquier persona pudiera tener. Para ello, agencias de medios especializadas en campa\u00f1as de performance, es decir, orientadas a conseguir resultados, han dado un paso adelante en IA, desarrollando sus propios algoritmos para integrarlos en sus estrategias de marketing.<\/span><\/p>\n

Pero, \u00bfqu\u00e9 se entiende por \u2018algoritmo\u2019? Seg\u00fan la definici\u00f3n de la RAE, un algoritmo es un conjunto ordenado de operaciones sistem\u00e1ticas que permiten hacer un c\u00e1lculo y hallar la soluci\u00f3n de un tipo de problema<\/span>. En el caso de las campa\u00f1as de marketing, ya sean de branding o de performance, la soluci\u00f3n de ese \u201cproblema\u201d no es otro que conseguir los objetivos. Se conocen en el sector como <\/span>scripts<\/span><\/i>: algoritmos de optimizaci\u00f3n <\/a><\/span>o instrucciones escritas en lenguaje de c\u00f3digo<\/span>. En este sentido, Carlos Molina, CEO de Tidart Digital Media & Data Agency y Managing Partner de Kimia Group, declara que \u201cen Tidart contamos con una tecnolog\u00eda muy eficaz que, unido a los conocimientos de nuestros <\/span>account manager<\/span><\/i> nos permiten predecir resultados seg\u00fan un tipo de estrategia y otra y, en consecuencia, optimizar al m\u00e1ximo los presupuestos de campa\u00f1a de nuestros clientes.<\/span><\/p>\n

La mayor parte de los algoritmos en Inteligencia Artificial utilizan data basado en h\u00e1bitos y experiencias de los usuarios, consideran comportamientos y patrones de interacci\u00f3n de los consumidores en internet para determinar \u00e1reas afines de usuarios que sean nuestro p\u00fablico objetivo (que llamamos segmentaciones de audiencia) antes de impactarlos con recomendaciones o contenidos relevantes para ellos. <\/span><\/p>\n

Para esta capacidad de predecir patrones de comportamiento de usuarios, la IA combina gran cantidad de data con modelos estad\u00edsticos y de ventas para predecir futuros resultados de los negocios online.<\/span><\/p>\n

Para entender todos estos cambios en el ecosistema del marketing digital, un claro ejemplo es el funcionamiento de los algoritmos integrados en las estrategias de <\/span>Smart Bidding.<\/span><\/i> Se conoce como Smart Bidding al conjuntos de sistemas de pujas autom\u00e1ticas de anuncios, utilizan <\/span>machine learning<\/span><\/i> para conseguir m\u00e1s conversiones u optimizar el valor de conversi\u00f3n de cada subasta. Los anunciantes pujan por un anuncio en base a un objetivo. Este mismo sistema que, por un lado facilita la labor de los marketeros; por otro los canales de inversi\u00f3n han costado m\u00e1s de un quebradero de cabeza a los marketeros. <\/span><\/p>\n

Cuando trabajan Smart Bidding, encuentran un sistema c\u00f3modo, pr\u00e1cticamente pueden optimizar campa\u00f1as en un par de clics. Sin embargo, se trata de una caja negra donde no es posible introducir ning\u00fan tipo de cambio, aplicar estrategias o evaluar riesgos…<\/span><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 sucede esto? \u00bfC\u00f3mo podemos controlar las campa\u00f1as al 100% sin miedo a perder dinero en cada inversi\u00f3n a trav\u00e9s de sistemas de pujas? Para comprender bien el funcionamiento del Smart Bidding, Carlos Molina cuenta c\u00f3mo se enfrentan a este problema en la agencia Tidart.<\/span><\/p>\n

Caso de \u00e9xito: C\u00f3mo superar a Google y Facebook<\/b><\/p>\n

Carlos Molina explica la experiencia de su equipo en la utilizaci\u00f3n de algoritmos espec\u00edficamente desarrollados para cada cliente, como complemento al sistema de pujas de Google Ads para optimizar las campa\u00f1as en funci\u00f3n de sus propios objetivos de rentabilidad. <\/span><\/p>\n

Este es uno de los grandes logros que consiguen para Bodeboca<\/a>, el principal vendedor online de vinos en Espa\u00f1a y cliente de la agencia desde hace casi 3 a\u00f1os con quienes utilizan sus propios algoritmos de optimizaci\u00f3n de pujas para asegurarse de que cada palabra clave estar\u00e1 optimizada al CPL seg\u00fan objetivo del cliente. Hay ocasiones en las que la estrategias de <\/span>Smart Bidding<\/span><\/i> de Google no son del todo precisas, ya que contin\u00faa gastando presupuesto aunque hayas llegado al l\u00edmite que est\u00e1s dispuesto a pagar. Los algoritmos de optimizaci\u00f3n creados adhoc para cada cliente, permiten ajustar las pujas de cada palabra clave en funci\u00f3n de su rendimiento y especificaciones de cada cliente, de esta forma la inversi\u00f3n publicitaria es m\u00e1s eficiente.<\/span><\/p>\n

Para otros grandes clientes del vertical moda, la agencia centra parte de su estrategia en Google Shopping. En este caso desarrollan <\/span>scripts <\/span><\/i>ad hoc a este tipo de campa\u00f1as que, a medida que un producto determinado va consiguiendo conversiones, el algoritmo hace que este producto del inventario tenga su propia puja para amplificar las ventas.<\/span><\/p>\n

No obstante, Carlos Molina destaca que \u201cla tecnolog\u00eda facilita el trabajo de los profesionales del marketing pero el factor humano sigue siendo importante, hay una parte de experiencia, \u00a0comprensi\u00f3n estrat\u00e9gica y anal\u00edtica que una m\u00e1quina no puede hacer por s\u00ed misma\u201d. As\u00ed, los account manager reciben cada d\u00eda por la ma\u00f1ana al llegar a la oficina informes de anomal\u00edas, positivas o negativas, que les permite detectar cualquier cambio en las campa\u00f1as y actuar en consecuencia r\u00e1pidamente.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Art\u00edculo originalmente publicado en la revista Foromarketing<\/strong>. Haz clic aqu\u00ed<\/a> para leerlo en su web.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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